Agents IA : Un nouvel outil de pilotage pour l’entreprise
L’intelligence artificielle ne se limite pas aux outils conversationnels grand public. Parmi les évolutions majeures, les agents IA s’imposent comme des solutions concrètes pour automatiser des tâches complexes et répétitives. "Un agent IA est un outil d’automatisation auquel on ajoute des capacités de raisonnement, de planification et d’action", explique Gaétan Gottis, dirigeant de Leveraize et ambassadeur dans le cadre du plan national "Osez l’IA".
Contrairement à un simple chatbot, l’agent IA ne se contente pas de répondre : il agit avec une boîte à outils intelligente. Il analyse une demande, détermine les étapes nécessaires telles qu’elles sont censées être réalisées, mobilise les bons outils (messagerie, agendas, bases documentaires, logiciels métiers) choisit les actions pertinentes, les enchaîne et s’adapte aux situations imprévues. "C’est une évolution comparable au passage par des macros Excel, relativement accessibles, à des automatisations capables de gérer des cas complexes et des allers-retours", résume l’expert.
Des cas d’usages concrets pour les entreprises
L’intérêt des agents IA réside dans leur capacité à absorber des tâches chronophages, souvent peu créatrices de valeur. Les fonctions support sont généralement les premières concernées : traitement de demandes SAV, qualification de devis ou d’appels d’offres, rédaction et vérification de documents, mise à jour de fiches produits ou encore planification de rendez-vous.
"L’IA ne remplace pas les équipes : elle absorbe les volumes répétitifs et libère du temps pour les sujets complexes", insiste Gaétan Gottis. Dans l’industrie, les agents IA trouvent aussi leur place en production et en qualité : aide au diagnostic, recherche de cas similaires, vérification de cohérence de rapports ou assistance aux opérateurs. Résultat : des gains de temps significatifs, parfois plusieurs heures par jour, et une meilleure fiabilité des informations.
Une approche pragmatique et sécurisée
Contrairement aux idées reçues, déployer un agent IA ne nécessite pas toujours des investissements lourds. Des solutions frugales, fonctionnant avec peu de données et parfois en local, permettent de maîtriser les coûts et la sécurité. "Dans des secteurs comme l’aéronautique ou le luxe, les données ne doivent pas sortir de l’entreprise. Des agents IA déployés localement répondent à cet enjeu", souligne Gaétan Gottis.
La clé du succès reste toutefois méthodologique : partir des processus existants, identifier les goulots d’étranglement et cibler des quick wins, c’est-à-dire des résultats de gain rapide. "C’est important car un agent IA n’est pas une baguette magique. Sans processus clair, l’IA va tenter de réinventer la roue et créer du désordre", conclut-il. Pour les entreprises, les agents IA représentent ainsi une opportunité réaliste : améliorer la productivité, fiabiliser certaines tâches et accompagner la transformation des métiers, sans perdre de vue le rôle central de l’humain.
Élise Pierre
À retenir
- Un enjeu stratégique de gouvernance des données : toutes les données ne doivent pas être exposées. Le dirigeant doit définir ce qui est automatisable, partageable ou strictement interne dans le respect du RGPD.
- Un levier de transformation progressive : les meilleurs résultats viennent d’approches pragmatiques : tester sur un périmètre restreint, mesurer les gains, puis déployer.
